اطلب الخدمة مصادر جمع البيانات الإحصائية مصادر جمع البيانات الإحصائية يعتبر من المصطلحات المؤدية لمصطلحات أخرى، فهنا ستجد أن مصادر جمع البيانات الإحصائية قد ارتبطت بأدوات الدراسة نفسها وبالعينة و كذلك بعملية التحليل الإحصائي، وتعتبر هذه المصادر متعددة ولها أنواعها وخصوصياتها ولها مميزاتها و كذلك ضوابطها وشروطها وفوائدها وغير ذلك الكثير، وهنا سنقف في البداية على تعرف العينة وتعريف أدوات الدراسة ومن ثم تعريف التحليل الإحصائي لنصل في الفقرة الأولى إلى تعريف مصادر جمع البيانات الإحصائي، ثم بعد ذلك ننتقل في باقي الفقرات لنتعرف على أنواع هذه المصادر ومحدداتها الأخرى. تعريفات لابد منها قبل الدخول في مصادر جمع البيانات الإحصائية: سنعرف في هذه الفقرة كما أوردنا في المقدمة كل من العينة والأدوات والتحليل الاحصائي وأخيراً مصادر جمع البيانات الإحصائية، وقد يسأل سائل لماذا نبدأ تعريف تلك المصطلحات قبل تعريف المصادر نفسها، نجيب بأن الفهم الصحيح لتلك التعريفات يؤدي للفهم الدقيق لتعريف المصادر، ولهذا نبدأ بالتعريفات كل على حدة كما يلي: أولاً: تعريف العينة: تعرف عينة الدراسة بأنها عبارة عن مجموعة من الأفراد الذين لهم خصائص مشتركة أو متفاوتة، يختارهم الباحث وفقاً لموضوع الدراسة كميدان لجمع البيانات.
رابعاً: في حالة تم الاعتماد على الدراسات السابقة والمراجع في جمع البيانات. فهنا لابد من التأكد من سلامة هذه المعلومات قبل البدء بجمعها. و كذلك لابد من عملية التوثيق لهذه المعلومات بشكل كامل. خامساً: التخمين لا يتم استخدامه بشكل موسع، ولكن في حال استخدامه فلابد من أن يقوم على مبادئ منطقية ومعطيات علمية. سادساً: لابد من وضع دوال التحليل الإحصائي نصب العين. والعمل على جمع البيانات التي تتطلبها عملية التحليل الإحصائي. وكلما كانت البيانات محصورة ومحددة كلما كانت ذات جودة أعلى. بعض الأخطاء الشائعة بالنسبة لمصادر جمع البيانات الإحصائية: تحدث بعض الأخطاء أثناء عملية جلب البيانات الإحصائية من المصادر. وهذه الأخطاء تكون ذات أبعاد متعددة منها ما يتعلق بالتخطيط ومنها ما يتعلق بالتنفيذ والنتائج. فمن هذه الأخطاء قيام الباحث باختيار أدوات الدراسة الخاطئة. وبالتالي لن يتمكن من جمع البيانات المطلوبة أو سيحصل على معلومات خاطئة. و كذلك عدم تحديد المطلوب والمفيد من البيانات، كما أن من الأخطاء ما يرتبط بتحديد العينة البحثية نفسها فالتحديد الخاطئ للعينة يعني خطأ في البيانات المجمعة. و كذلك من الأخطاء قيام الباحث بجمع البيانات في فترة زمنية غير مناسبة.
وتتعدد وسائل تجميع البيانات في البحث العلمي، وتعتبر هي أهم خطوة في البحث العلمي حيث تتم عملية تحليل وتصنيف البيانات بعد تجميعها تتحول إلى حقائق ونتائج. لذا فإن حدوث أي خطأ أثناء عملية تجميع البيانات، فذلك له تأثير كبير على صحة ودقة النتائج النهائية للبحث أو الدراسة. ويوجد مفاهيم متعددة للبحث العلمي وهو أسلوب منظم يقوم به الباحث للحصول على الحقائق والمعلومات الصحيحة لحل موضوع معين، وهذا يتم من خلال مناهج بحث محددة تساعدنا في الوصول إلى الحلول والقوانين التي تعرف بنتائج البحث العلمي. وتختلف أهمية البحث العلمي من بحث لآخر باختلاف موضوع البحث والبيانات التي يغطيها البحث، والمشكلة التي يعتمد البحث على حلها من خلال طرق متعددة يستخدمها الباحث لجمع المعلومات والحصول عليها كاملة بسهولة. شاهد أيضًا: خطوات البحث العلمي بالترتيب مع مثال ما هو تعريف البيانات؟ البيانات هي مجموعة الداتا والمعطيات والحقائق الموضوعية الغير متصلة مع بعضها، وتقوم على أساليب متعددة مثل عملية الملاحظة والبحث وتسجيل البيانات. كما يمكن توضيح البيانات أنها مجموعة من الرموز والصور والحروف المتعلقة بموضوع محدد، وبعد جمع البيانات يتم معالجتها ثم تتحول إلى معلومات متعددة ذات فائدة كبيرة.
ب- تحديد الاسئلة التي سيقوم الباحث بطرحها على الاشخاص في المقابلة. ت- القيام بتحديد لمكان و زمن المقابلة قبلها. ث- العمل على ان يشعر الشخص محل البحث بالاطمئنان اثناء المقابلة و على السرية للمعلومات التي سيقوم بذكرها. ج- يجب ان يحصل الشخص محل المقابلة على اجابة عن تساؤلاته حول الهدف من المقابلة و لما تم اختياره, كما يجب ان يتمتع الباحث باللباقة في الحديث و التعامل معه. • طريقة الملاحظة: – يتم جمع المعلومات في هذه الطريقة بمعرفة الاشخاص التي سيتم جمع البيانات منهم او بغير علمهم, ففى هذه الطريقة يقوم الباحث بالاندماج و التفاعل بشكل مباشر مع الاشخاص التي يتم جمع البيانات عن طريقهم و يتم جمع البيانات بشكل سري و بهدوء. • الرجوع إلى المصادر والمراجع المكتوبة: – اي الرجوع الى الكتب و المخطوطات و الدوريات و المجلات و الصحف و الابحاث العلمية او الابحاث التي تحوذ على ثقة كبيرة و التقارير و الوثائق و السجلات و الانترنت حيث الابحاث المنشورة في المواقع البحثية و العلمية و الادبية.
ب. ادوات جمع البيانات: بعد أن يختار الباحث طريقة جمع البيانات من المصدر المباشر، يمكنه ان يختار أحد الأسلوبين التاليين: الاسلوب الميداني المباشر: و يتطلب هذا الأسلوب الاتصال المباشر للباحث أو من ينوب عنه بعناصر المجتمع أو أفراد العينة، و من الأدوات التي يستخدمها هذا الأسلوب ( الاستبيان، المقابلة، الملاحظة…). اسلوب المراسلة غير المباشر: يتطلب هذا الأسلوب ارسال الاستمارة لمصدر البيانات بالبريد أو الهاتف أو الفاكس أو الانترنت…. و على العموم فإنه يمكن الجمع بين أكثر من طريقة تبعا لطبيعة الدراسة و أهدافها. الاستبيانات توزيع مباشر الاستبيانات باستخدام البريد الاستبيانات طريقة الهاتف الاستبيانات الالكترونية المقابلة السرعة بطيئة سريعة التكلفة مرتفعة منخفضة الحجم العينات الكبيرة العينات الصغيرة + نسبة استرجاع الاستمارات عالية و في نفس وقت التوزيع الحصول على معلومات دقيقة ، لأن الاجابة تكون في وقت عدم انشغال المفحوص لا تحتاج الى عملية التفريغ، حيث تتم عملية إضافة أي بيانات إلى قاعدة البيانات اليا الحصول على توضيحات مباشرة من المفحوص لأجوبته، مما يضمن الحصول على بيانات أدق و أصح. – عملية التوزيع و التفريغ متعبة.
ذات صلة طرق جمع البيانات طرق جمع البيانات وعرضها الإحصاء الإحصاء هو علم من علوم الرياضيات المهمة، يعتمد الإحصاء على مجموعة من البيانات المتوفّرة التي يقوم بتلخيصها وتمثيلها واستنتاج نتائجها بغرض التنبؤ والاستنتاج وعمل نماذج، علم الإحصاء علم قديم جداً تمثل في العديد من المجالات كإحصاء عدد الجنود والأسلحة والمال والمحاصيل وعدد الأفراد ومع مرور الوقت تطور الإحصاء وظهرت العديد من الطرق له، يستخدم الإحصاء في العدد من المجالات السياسية والاجتماعية والاقتصادية فهو مهم للشركات والحكومات ورجال الأعمال. جمع البيانات الإحصائية إنّ أهمّ مرحلة في العملية الإحصائية هي مرحلة جمع البيانات، إنّ أيّ خطأ في عملية جمع البيانات سينتج عنه إحصاء خاطئ، يجب تتبع النقاط الآتية لجمع البيانات: مصادر البيانات يجب أن يكون المصدر صحيح ودقيق، وهناك نوعان من مصادر البيانات: المصادر الأولية، وهي البيانات التي يجمعها الباحث بنفسه من عينات البحث، كإجراء بحث عن الأسرة وجمع المعلومات من رب الأسرة، وهو أكثر دقة من المصدر الآخر ولكنها تستهلك الكثير من الوقت والجهد والمال. المصادر الثانوية، وفي هذه العملية يتم الحصول على البيانات بشكل غير مباشر من جهات معينة أو أجهزة كاستخدام النشرات والدراسات، وهو مصدر غير دقيق تماماً ولكنه يوفر الوقت والجهد والمال على عكس المصدر الأخر.