وجدي الأهدل - دومة | الأنطولوجيا خيارات إضافية أنت تستخدم أحد المتصفحات القديمة. قد لا يتم عرض هذا الموقع أو المواقع الأخرى بشكل صحيح. يجب عليك ترقية متصفحك أو استخدام أحد المتصفحات البديلة. بعد تردد طويل استقر عزم (همود بن محفوظ) على القيام برحلة علمية إلى بئر برهوت، وكتابة تقرير عنها لمجلة ناشيونال جيوغرافيك. هو أستاذ في جامعة حضرموت، يرأس قسم الجغرافيا، ويُدرّس مادة الجغرافيا الطبيعية. تقدّم إلى الجامعة بطلب تمويل الرحلة، فكان ردهم أنهم سيوفرون له كذا جالوناً من البنزين! لم يُفكر حتى في أخذ الورقة أو خسارة أيّ جزء من طاقته في الجدال معهم. لقد سبق له قبل عشر سنوات زيارة البئر، دار حولها ونظر من فوهتها إلى أعماقها السحيقة متمدداً على بطنه، وانتهى فضوله العلمي عند ذاك الحد. في هذه المرة قرر أن ينزل إلى البئر ويأخذ صوراً وعينات من مائها وصخورها. تجهز للرحلة، وأنفق كل ما ادّخره في البنك، وانتظر بفارغ الصبر انتهاء الفصل الدراسي والامتحانات. في منتصف يوليو تحرك بسيارته ذات الدفع الرباعي موديل نيسان باترول وبرفقته أحد المعيدين، وطالب من بادية المُهرة. انطلقوا من مدينة (المكلا) إلى مدينة (الغيظة) عاصمة محافظة المهرة، حيث قضوا ليلتهم في ضيافة أحد أصدقاء بن محفوظ.
مغامرة شابان داخل بئر برهوت بوادي الجن - هل سيكشف الغموض حول البئر الأسود الذي لاقعر له أخيراً!!! - YouTube
تصوير بئر برهوت من الداخل المعلومات الاستكشاف تصوير بئر برهوت من الداخل أخيرا بعد الألاف من السنين لم يتجرئ احد إلى النزول إلى بئر برهوت في اليمن. لكن استطاع فريق استكشاف في عماني من النزول إلى اسفل البئر واخذ الصور والفيديوهات واخذ المساحات للبئر برهوت. وتم اكتشاف شلالات ومجاري للماء الذي يصب من الشلالات يذهب ولا يخزن عبر مضيق في اسفل القاع بئر برهوت. كشفة "صفحة الفريق العماني لاستكشاف الكهوف" على تويتر صور وفيديوهات وعملية انزال البشر الى قاع بئر برهوت وهذا بعض الصور من المستكشفين العمانيين. تصوير بئر برهوت من الداخل المعلومات الاستكشاف: عمق الحفرة (112 متر) قطر فوهة الفجوة من الأعلى (30 متر) قطر القاع الأسفل (116 متر) نسبة الأكسجين (طبيعي جدًّا) نقاوة المياه (عذب جدًّا) درجة الحرارة (30 درجة مئوية) عدد الشلالات (أربعة) والمياه تخرج من جدران البئر وتنزل إلى قاع حفرته وتتسرب في تجويف جانبي بطول 4 متر فقط، بدون أي زيادة في مستوى سطح المياه. بعد تداول القصص المخيفة عن بئر برهوت وانه مرتع للشياطين والجن والأساطير المختلفة. لكن اتضح أن البئر ل يوجد به شيء مخيف ، بل جذاب بشكل خيالي ستشاهد بالصور مناظر جذابه وجميله جدا سيكون مزار سياحي جميل اذا تحصل على الاهتمام.
ومن القصص التي تروي عن هذه البئر العجيبة ما ذكرها الأصمعي عن رجل حضرمي أنه قال: إنا نجد من ناحية برهوت رائحة منتنة فظيعة جداً, فيأتينا الخبر أن عظيماً من عظماء الكفّار قد مات. ويحكى أن رجلاً بات ليلة بهذا الوادي؛ قال: فكنت أسمع طول الليل "يا دومه.. يا دومه" فذكرت ذلك لبعض أهل العلم, فقال: إن الملك الموكل بأرواح الكفار اسمه دومه. سؤل الامام علي (ع) عن شر وادي على وجه الارض فقال(ع) وادي اليمن( حضرموت) ويقال له برهوت وهو من اودية جهنم ومن خطبة امير المؤمنين, ع التي تدعى التطنجية أنا حجبت جهنم وجعلتها طبقات السعير وسقر الجير، والاخرى عمقيوس اعددتها للظالمين ، واودعت ذلك كله وادي برهوت ، وهو والفلق ورب ما خلق, يخلد فيها الخبت والطاغوت وعبيدهما, ومن كفر بذي الملك والملكوت واعتذر لكم عن عدم توفر معلومات كافية.. واذا كان هناك اي اضافة فجزاكم الله خير قال يماني ال محمد الامام احمد الحسن (ع) ليرى أحدكم الله في كل شيء ، ومع كل شيء ، وبعد كل شيء ، وقبل كل شيء. حتى يعرف الله ، وينكشف عنه الغطاء ، فيرى الأشياء كلها بالله ، فلا تعد عندكم الآثار هي الدالة على المؤثر سبحانه ، بل هو الدال على الآثار
تقدم موسوعة بحث عن التوزيع الطبيعي أحد أهم أنواع التوزيعات الاحتمالية و أكثرها استخداماً و تداول، و تتجلى أهميته بصورة كبيرة في مجال الإحصاء بعلم الرياضيات، و قد سُمي بذلك الاسم لتشابهه مع التوزيعات الطبيعية. من أبرز استخدامات التوزيع الطبيعي يمكننا أن نذكر التجارب الصناعية و اختبارات الفروض و الجودة، بالإضافة إلى توزيعات المعاينة، كما أن منحنى التوزيع الطبيعي (Normal Distribution Curve) يعد أحد أكثر الأدوات المستخدمة من قبل المهندسين و المديرين العاملين بمجال الصناعة. أول من اكتشف التوزيع الطبيعي هو العالم (De Moiver) عام 1733 يليه في ذلك العالم (Gauss) عام 1809، و هو أمر محوري بعلم الإحصاء و ذلك يرجع إلى سببين أولهما أن الغالبية العظمى من الظواهر تابعة لمنحنى التوزيع الطبيعي. السبب الثاني يمكن التعريف عنه بالتطلع إلى نظرية قيم عينات متعددة في شكل التوزيع الطبيعي حتى و لو لم يكن توزيع المتغير ذاته تابعاً للتوزيع. و فيما يتعلق بوصف منحنى التوزيع الطبيعي فيمكننا تشبيهه بالناقوس أي الجرس فغالباً ما يكون مماثل الجانبين حول المتوسط، و أهم ما يميزه هو كون الوسيط متساوي مع المتوسط و المنوال.
4) للمنحنى المعتدل معلمتين هما الوسطالحسابي والانحراف المعياري معتمد كلياً عليهم فاختلاف الوسط أو الانحرافالمعياري لتوزيعين معتدلين يعني اختلاف في الشكل أو اختلاف في المركز كما مبين بالشكل الآتيولكل زوج ( μ ، σ) للوسط والانحراف المعياري منحنى توزيع مختلف وبالتاليتختلف المساحة تحت المنحنى لكل منحنى ولذا أخذنا ( 0 ، 1) كتوزيع معياري يسمى التوزيع الطبيعي المعياري متغيره العشوائي هو Z السابق ذكرها، وهنا جدول خاص بها. 5) للمنحنى قمة واحدة أي له منوال واحد وبالتالي فالمنحني وحيد المنوال 6) المتوسطات الثلاثة متساوية (الوسط والوسيط والمنوال) بالنسبة للمتغير العشوائي المعتاد. 7) المساحة الواقعة تحت المنحنى والمحصورة بالمستقيمين: x = μ – σ و x = μ + σ تساوي 68. 26% تقريباً من المساحة الكلية تحت المنحنى أي 68. 26% من قيم المتغير العشوائي المعتاد تقع في [ μ + σ ، μ – σ] x = μ – 2σ و x = μ + 2σ تساوي 95. 45% تقريباً من المساحة الكلية تحت المنحنى أي 95. 45% من قيم المتغير العشوائي المعتاد تقع في [ μ + 2σ ، μ – 2σ] x = μ – 3σ و x = μ + 3σ تساوي 99. 73% تقريباً من المساحة الكلية تحت المنحنى أي 99. 73% من قيم المتغير العشوائي المعتاد تقع في [ μ + 2σ ، μ – 2σ] أي أن وقوع أي مفردة على بعد 1، 2، 3 انحرافات معيارية ( s 1s, 2s, 3s) من الوسط الحسابي هي القيم السابقة كما مبين بالشكل الآتي: لاحظ أن 34.
يحدد الوسط مركز المركز ويحدد الانحراف المعياري ارتفاع وعرض الجرس. على سبيل المثال ، يخلق انحراف معياري كبير جرسًا قصيرًا وعريضًا بينما يخلق انحراف معياري صغير منحنىًا طويلًا وضيقًا. المعروف أيضا باسم: التوزيع الطبيعي ، توزيع جاوسي جرس المنحنى الاحتمالية والانحراف المعياري لفهم عوامل الاحتمال للتوزيع الطبيعي ، يجب أن تفهم "القواعد" التالية: 1. المساحة الإجمالية تحت المنحنى تساوي 1 (100٪) 2. يقع حوالي 68٪ من المساحة تحت المنحنى ضمن انحراف معياري واحد. 3. يقع حوالي 95 ٪ من المساحة تحت المنحنى ضمن 2 الانحرافات المعيارية. 4 يقع حوالي 99. 7٪ من المساحة تحت المنحنى ضمن 3 انحرافات معيارية. يشار إلى البنود 2 و 3 في بعض الأحيان باسم "قاعدة تجريبية" أو قاعدة 68-95-99. 7. من حيث الاحتمال ، بمجرد أن نحدد أن البيانات يتم توزيعها بشكل طبيعي ( جرس منحني) ونحسب المتوسط والانحراف المعياري ، فنحن قادرون على تحديد احتمال أن تقع نقطة بيانات واحدة ضمن نطاق معين من الاحتمالات. بيل الجرس سبيل المثال مثال جيد لمنحنى الجرس أو التوزيع الطبيعي هو لفة النرد. يتمركز التوزيع حول الرقم 7 ويقلل الاحتمال عند الابتعاد عن المركز.
07%. هل هذا ترف أكاديمي؟ بالطبع لا، فالأمثلة التي استعرضناها تعطي أرقاما مهمة تساعد المدير على اتخاذ القرارات. ففي المثال الأخير يبدو أن احتمال الخطأ يعتبر كبيرا وبالتالي فهذه المؤسسة إما أن ترفض الالتزام بهذا العمل أو أن تطور أسلوب الإنتاج تطويرا كبيرا يقلل من نسبة الخطأ. وفي المثال الأول قد تجد إدارة المطعم أن الحفاظ على زمن إعداد المشروب أقل من 3 دقائق في 97. 7% من الحالات هو أمر مقبول وقد تستهدف ما هو أفضل من ذلك للوصول إلى نسبة 99%. في المقالة التالية إن شاء الله نستعرض المزيد من الأمثلة ونناقش كيفية قراءة جداول منحنى التوزيع الطبيعي القياسي. مقالات ذات صلة: منحنى التوزيع الطبيعي نظرية الحد المركزية… Central Limit Theorem منحنى التوزيع الطبيعي القياسي -2 المدرج التكراراي بعض التوزيعات الأخرى خرائط المراقبة … Control Charts تلخيص البيانات تلخيص البيانات باستخدام برنامج إكسل من مراجع المقالة: Applied Statistical Methods, W. Carlson and B. Thorne, Prentice Hall, 1997 Statistics for Managers, Levine et al., Prentice Hall, 1999 Lean Six Sigma Pocket ToolBook, George at al., McGraw ill, 2005
65 ، أي أن P(Z>-1. 65)=P(Z<1. 65)) وباستخدام جدول التوزيع الطبيعي نجد أن P(Z<1. 65)=0. 9505 أي أن الإحتمال المتجمع من -1. 65 إلى + أي أن: P(Z<-1. 65)=1-P(Z<1. 65)=1-0. 9505=0. 0495 استخدامات التوزيع الطبيعي القياسي: يستخدم التوزيع الطبيعي القياسي في التعامل مع الكثير من المشاكل العملية وإيجاد القيم الإحتمالية لها وإليك بعض الأمثلة على ذلك: افترض أن إدارة المرور بالاحساء وضعت جهازا للرادار على طريق الدمام عند مدخل المبرز وذلك لضبط السيارات المسرعة في فترة معينة من اليوم، افترض أن X تمثل السرعة في الساعة للسيارات التي تمر بمدخل المبرز في فترة عمل الرادار، إذا كانت X تتوزع توزيعا معتدلا وسطه الحسابي 60 ميلا وتباينه 25 ميلا، أوجد التالي: • نسبة السيارات التي تقل سرعتها عن 50 ميلا في الساعة. • نسبة السيارات التي تزيد سرعتها عن 65 ميلا في الساعة. • نسبة السيارات التي تكون سرعتها بين 60 ميلا و 77. 45 ميلا في الساعة. • عدد السيارات التي تكون سرعتها بين 60 ميلا و 77. 45 ميلا من بين 10000 سيارة. 1- نسبة السيارات التي تقل سرعتها عن 50 ميلا في الساعة: 2- نسبة السيارات التي تزيد سرعتها عن 65 ميلا في الساعة: 3- نسبة السيارات التي تكون سرعتها بين 60 ميلا و 77.
– غير قابل للعد. – على سبيل المثال: العمر، الوزن، الطول، الارتفاع،...... التوزيع الاعتدالي أو المنحنى الطبيعي أو توزيع جاوس NORMAL DISTRIBUTION or NORMAL CURVE or GAUSSIAN DISTRIBUTION هو أهم التوزيعات الاحتمالية المتصلة على الاطلاق ومعظم المتغيرات العشوائية متصلة تتبع بشكل أو بآخر هذا التوزيع خاصة عند وجود عدد مفردات كبير ( اكبر من 30 مفردة) حتى ان بعض توزيعات المتغيرات العشوائية المتقطعة يمكن ان نستخدم التوزيع الطبيعى بدلا منها بشروط معينة لكل توزيع. تعريف: هو منحنى يشبه الجرس، وهو من المنحنيات المتصلة التي تعتبر من أهم المنحنيات المستخدمة في البحوث النفسية والتربوية. خواص المنحنى الاعتدالي المعياري: 1. - منحنى متماثل. - منحنى متصل. - يمتد من كلتا الجهتين إلى ما لانهاية دون ان يمس المحور الأفقي. 4. - المساحة الكلية تحت المنحنى تساوي الواحد الصحيح. 5. - في نقطة التقاطع بين المحور الأفقي والمحور الرأسي، نجد أن قيمة الوسط الحسابي والوسيط والمنوال هي نفسها. X = Mdn = Mo التوزيع الطبيعى القياسى: قد يتساوى متوسط التوزيع الطبيعى للمتغير العشوائى مع اختلاف تباينه فيكون بهذا الشكل وقد يتساوى تباين التوزيع الطبيعى للمتغير العشوائى مع اختلاف متوسطه فيكون بهذا الشكل لذلك نحتاج إلى توزيع قياسى يصلح فى جميع حالات المتغير العشوائى بتباين ثابت ومتوسط ثابت يسمى التوزيع الطبيعى القياسى متوسطه صفر وتباينه الواحد الصحيح وشكله العام ويكون 68% من مفردات المتغير بين 1، -1 كمان ان 95% منها بين 1.