Z1= (30. 5 – 35) \2 = -2. 25 Z2= (32 – 35) \2 = – 1. 5 وباستخدام الجداول أو الحاسوب نجدا أن المساحتين هما 0. 122 و 0. 066 والفارق بينهما يساوي 0. 054 أي أن احتمالية وقوع X بين 30. 5 و 32 هي 5. 4%. مفهوم التحويل لمنحنى التوزيع الطبيعي القياسي: قد تبدو فكرة استخدام منحنى التوزيع الطبيعي القياسي لحساب الاحتمالات لمنحنيات طبيعية غير قياسية فكرة غريبة وغير واضحة ولكنها في الحقيقة شبيهة بأمور كثيرة مرت عليك من قبل. عملية التحويل لمنحنى التوزيع الطبيعي القياسي شبيهة بقياس مساحة ما بالبوصة المربعة ثم استخدام معامل التحويل لتحويلها إلى المتر المربع. وهي شبيهة كذلك برسم البلاد الكبيرة جدا على خريطة صغيرة باستخدام مقياس الرسم ثم قياس المسافات من على الخريطة وتحويلها لقيمتها الأصلية باستخدام مقياس الرسم. ويمكن تشبيه الأمر كذلك بقياس مساحة الشكل أدناه باستخدام مساحة المستطيلات الصغيرة التي تبلغ مساحتها 1 سنتيمتر مربع فنجد أن المساحة تساوي 14 سنتيمتر مربع. فمنحنى التوزيع القياسي هو وسيلة لحساب الاحتمالات (المساحة تحت المنحنى) لأي منحنى توزيع طبيعي. فيمكننا تحويل القيمة (X) لأي متغير يتبع توزيعا طبيعيا غير قياسي إلى نظيرتها (Z) في منحنى التوزيع الطبيعي القياسي وبالتالي نتمكن من تقدير المساحة تحت المنحنى.
01 مم فإن المخاطرة ستكون كبيرة. فنحن نعلم أنه في 68% من الحالات يكون هذا الطول مساويا 10 ± 1* 0. 01 = 9. 99 إلى 10. 01 مم وبالتالي فإننا في هذه الحالة نتوقع أن نحقق المواصفات في 68% من الكمية المنتجة أي أن 32% من المحتمل أن يتجاوز المواصفات المطلوبة. ومن هنا نفكر في عدم القيام بهذه العملية أو استخدام طريقة إنتاج أخرى. ولا يتوقف الأمر عند هذا الحد بل يمكننا تحديد احتمالية تجاوز أي قيمة وذلك من خلال الجداول أو باستخدام الحاسوب. والتوزيع الطبيعي هو جزء أساسي من فكرة خرائط المراقبة. فالحدود القصوى والدنيا توضع عند µ ± 3 σ. لماذا؟ لأنه في حالة التوزيع الطبيعي فإن احتمالية وقوع القيم في هذا المدى هي 99. 7% كما ذكرنا منذ قليل. أي أن القيمة لو كانت خارج هذا المدى فهي لا تنتمي لنفس التوزيع أي أن شيئا غير طبيعي قد حدث. المساحة تحت المنحنى…لماذا؟ كما علمت فإن احتمالية وقوع المتغير بين قيمتين تقاس بالمساحة تحت المنحنى بين هاتين القيميتن. ولكن من أين لنا هذا المفهوم؟ دعنا نرجع إلى المدرج التكراري Histogram. انظر إلى المدرج التكراري أدناه والذي يبين زمن عملية ما بالأيام. من الواضح أن الزمن متغير ولكن إن سألتك ما هي احتمالية أن يكون زمن العملية بين 20 و40 يوما؟ كيف ستفكر في الأمر؟ إنك ستنظر إلى الأعمدة التي تبين وقوع المتغير في هذا المدى.
التوزيع يبين احتمالية أن يأخذ المتغير الذي ندرسه قيمة معينة أو أن يأخذ أقل أو أكثر من قيمة ما. فالتوزيع المنتظم Uniform يبين أن احتمالية أن يأخذ المتغير قيمة ما في مدى محدد متساوية بينما تجد الاحتماليات مختلفة في التوزيع الطبيعي. ففي التوزيع الطبيعي تكون الاحتمالية أعلى إذا كانت القيمة قريبة من المتوسط وتكون قليلة كلما ابتعدنا عن المتوسط. وهذه الاحتمالية يمكن تحديدها باستخدام الحاسوب أو الجداول. افترض أنك تريد حساب محيط ومساحة منزلك. في البداية تقيس أبعاد الغرف ثم تقوم برسمها. بعد ذلك تبدأ في البحث عن أشكال هندسية تشابه أشكال الغرف مثل الشكل المستطيل أو المثلث أو شبه المنحرف أو المربع. وبعد تحديد الشكل الهندسي المشابه للغرفة تبدأ في حساب المحيط والمساحة باستخدام قوانين الهندسة الخاصة بكل شكل. هذا هو نفس الأمر بالنسبة لتغير متغير ما. إنك تقيس قيم هذا المتغير في فترة ما ثم تقوم برسمها كمدرج تكراري. بعد ذلك تبحث عن توزيع احتمالي يشبه هذا المدرج التكراري. وبعد تحديد التوزيع الاحتمالي المناسب تبدأ في استخدام جداوله أو استخدام الحاسوب للقيام ببعض التحاليل الخاصة بهذا المتغير. الكثير من التحاليل الإحصائية تعتمد على توزيع البيانات بنفس التوزيع الطبيعي ولذلك فإننا نرسم المدرج التكراري ونحاول مقارنته بمنحنى التوزيع الطبيعي.
منحنى التوزيع الطبيعي ج1 - YouTube
ماذا يعني جرس منحنى في الرياضيات والعلوم يُستخدم منحنى جرس المصطلح لوصف المفهوم الرياضي الذي يسمى التوزيع الطبيعي ، والذي يشار إليه أحيانًا بالتوزيع الغوسي. يشير "منحنى Bell" إلى الشكل الذي يتم إنشاؤه عند رسم خط باستخدام نقاط البيانات لعنصر يستوفي معايير "التوزيع الطبيعي". يحتوي المركز على أكبر عدد من القيمة ، وبالتالي سيكون أعلى نقطة على قوس الخط. ويشار إلى هذه النقطة إلى الوسط ، ولكن بعبارة بسيطة ، فهي أكبر عدد من تكرارات عنصر ما (من الناحية الإحصائية ، النمط). الشيء المهم ملاحظة حول التوزيع الطبيعي هو أن المنحنى يتركز في المركز وينقص في كلا الجانبين. وهذا أمر مهم من حيث أن البيانات لديها ميل أقل لإنتاج قيم متطرفة غير معتادة ، تسمى القيم المتطرفة ، مقارنة بالتوزيعات الأخرى. كذلك ، يشير منحنى الجرس إلى أن البيانات متناظرة وبالتالي يمكننا أن نخلق توقعات معقولة فيما يتعلق باحتمالية وجود نتيجة داخل نطاق إلى يسار أو يمين المركز ، بمجرد أن نتمكن من قياس مقدار الانحراف الوارد في البيانات. يتم قياس هذه من حيث الانحرافات المعيارية. يعتمد رسم منحنى الجرس على عاملين: المتوسط والانحراف المعياري.
الزغللة في العين علاجها في دقيقتين - YouTube
تاريخ النشر: 2008-07-02 09:09:10 المجيب: د. محمد عبد العليم تــقيـيـم: السؤال السلام عليكم ورحمة الله وبركاته أعاني من زغللة في العين منذ ثلاثين عاماً، وتبدأ الأعراض بتشوش في البصر ثم تبدأ نقطة ساطعة تكبر وتصير تموجات مثل البرق تماماً دون توقف لمدة نصف ساعة، ثم تذهب تدريجياً إلى أن تعود طبيعية، ولكن يبقى لها آثار نفسية مثل القلق والحزن. وقبل ثلاثة أشهر استمر الوميض في العين، حيث كان كل شيء يرقص، ويتضح ذلك في السجاد متعدد الألوان، حيث يسبب لي عدم التركيز والهم، وقد عملت أشعة (Mri) وكذلك قياس كهرباء المخ، وكانت النتائج سليمة، وكان فحص العين سليماً، وتم صرف علاج (دباكين) حبة في اليوم وبعد أسبوع حبتين، إلا أن الحالة بدأت تعاودني كل يومين، حيث كانت تأتيني قبل العلاج مرة في كل شهرين، مما اضطرني إلى إيقاف العلاج، وأشعر بالتوتر في الوقت الحالي وأنني غير طبيعي، فما رأيكم؟! وجزاكم الله خيراً. الإجابــة بسم الله الرحمن الرحيم الأخ الفاضل/ ساري حفظه الله. السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، وبعد: فإن مثل هذه الحالات تفسر على أنها نوع من القلق النفسي الذي يظهر في شكل عرض جسدي فقط دون وجود الجانب النفسي، أي: العصبية والتوتر، أو هو نوع من وجود النشاط الكهربائي في المخ، خاصة حول عصب العينين، وهذا ليس من الضروري أن يظهر مطلقاً في (Mri) أو يظهر في تخطيط الدماغ، وربما يكون هذا هو التفسير الأقرب؛ لأن الطبيب قد قام بوصف الدباكين لك، حيث يعرف عنه أنه يستعمل لعلاج مثل هذه الحالات، أي: افتراض أن هناك عدم انتظام بسيط في كهرباء الدماغ.