كما أنه كلما كان الهدف واضحًا كلما فهم الموضوع والأفكار التي يطرحها الملقي على المستمعين سهلة الفهم. الإخلاص من أبرز الجوانب الأخلاقية التي يجب أن يتمتع بها الملقي أن تكون نيته في طرح الموضوع إخلاص نيته لله عز وجل وألا يكون الهدف هو حصد الشهرة، حيث يجب أن تكون النية هي إفادة الآخرين ونفعهم بالعلم. التلقائية من بين المهارات والصفات الأخرى التي يجب أن يتمتع بها الملقي أمام المستمعين أن يظهر بطبيعته ولا يكون مصطنعًا، لأنه إذا لم يكن على سجيته فإن الجمهور لن يتأثر بحديثه ويقتنع بما يقوله. من أنواع الإلقاء الجماعي - موقع المرجع. كما يجب عند الإلقاء تجنب تقليد شخص ما لأن الملقي يجب أن يتمتع بقوة الحضور أمام المستمعين، وذلك سواء كان التقليد في طريقة الحديث أو في الملابس. امتلاك الثقة بالنفس من أهم المهارات التي يجب أن تتوفر في المتحدث أن تكون شخصيته قوية، وهذا يعني أنه يجب أن يكون على درجة عالية من الثقة بالنفس، وذلك حتى يستطيع التأثير والإقناع في الجمهور. وامتلاك الثقة بالنفس تتطلب أن يكون الملقي قادرًا على التحكم في التوتر والقلق في الظهور مباشرةً أمام الجمهور حتى لا يؤثر ذلك بالسلب في قدرته على الحديث. على الجانب الآخر يجب ألا تصل درجة الثقة بالنفس عند المتحدث إلى حد الغرور لأن ذلك يكون منفر من الجمهور ولا يدفعهم إلى الانتباه والتركيز في حديثه.
2. ألعاب الغناء والرقص والتمثيل: تُستخدم هذه الأنواع من الألعاب لجميع المراحل العمرية، حيث تُطبقها جميع المؤسسات التعليمية وتعتمد عليها لتعليم طلابها، بهدف دعم شخصية الطفل وتعزيزها، وجعله أكثر ثقة بنفسه، من خلال -على سبيل المثال- منحه دوراً يمثله في عمل مسرحي مدرسي أو صفي؛ ومن أهداف هذه الطريقة، تعليم الأطفال الكثير من المهارات المفيدة والمُمتعة في آن معاً؛ كالحوار مع الزملاء من خلال الأدوار المسرحية، و القدرة على الإلقاء والخطابة والغناء التمثيلي والرقص الشعبي وتقليد الأغاني. 3. من انواع الالقاء الجماعي بناء على توصية. ألعاب الذكاء: يعتمد هذا النوع من التعلم باللعب على الألعاب التي تحفز وتنشط القدرات الذهنية عند الطفل، وتجعله يحافظ على التفكير بشكل دائم، ويعدُّ هذا النوع من أكثر وسائل التعليم الحديثة انتشاراً في الوقت الحالي؛ من الأمثلة عن هذه الألعاب: (حل المعادلات الرياضية، والألغاز، والكلمات المُتقاطعة، وغيرها من الألعاب التي تعتمد على القدرة العقلية). 4. ألعاب الحظ: مثال على هذه الألعاب: (ألعاب الثعابين والسلالم، أو الدومينو، أو ألعاب التخمين). 5. الألعاب الورقية: يعتمد هذا النوع من التعلم على الورق في ابتكار ألعاب ونماذج، وعمل أشكال فنية مختلفة من الورق؛ ونذكر كمثال على ذلك: ( عمل سلة مهملات من الورق، سمكة، عصفور متحرك، طائرة ورقية، وغيرها من الأشكال والأشياء المُحببة لدى الأطفال).
من خلال مقالنا في مجلة الدكة تعرفنا على مفهوم فن التلاوة ولماذا يعتبر فن وأهم المهارات التي يجب أن يتمتع بها الخطيب.
خطوات التعلم باللعب: تقع على عاتق المعلم كثير من المهام لإتمام خطوات عملية التعلم باللعب، وتتجلى مهامه فيما يلي: القيام بالبحث والدراسة الكافية عن الألعاب المتواجدة في بيئة الطفل. وضع الخطط التي يمكن من خلالها استثمار النشاطات والألعاب، من أجل تحقيق الأهداف التربوية المُحددة تبعاً لاحتياجات الطفل وقدراته. يجب على المعلم أن يشرح قواعد اللعبة للأطفال بكل وضوح وبساطة. تقسيم الأطفال إلى مجموعات وتحديد المهام التي يجب أن يقوم بها كل طفل على حدة. يجب على المعلم أن يتدخل ويُساعد الأطفال في الوقت المناسب. تقييم مدى فعالية اللعب في تنفيذ وتحقيق الأهداف التي حددها مُسبقاً. يجب أن يختار المعلم المكان والزمان المناسبين لتنفيذ اللعبة التي اختارها. يجب على المعلم أن يتقن اللعبة ويُحدد نتائجها التعليمية قبل قيام الأطفال بتنفيذها، وذلك لتجنب الارتباك وحدوث الأخطاء خلال تطبيقها. التعلم باللعب: ما هو؟ فوائده، شروطه، وخطواته. يجب على المعلم ألا ينسى عنصر التشويق لدى الطلاب، فمن الضروري أن يشرح اللعبة قبل تنفيذها ويربط اللعبة بالموقف الصَّفي. خلق جو من المنافسة بين الأطفال، من خلال شرح شروط اللعبة بوضوح تام. تنفيذ اللعبة بجدية، والعدل في النتائج بين الأطفال.
المهام العامة اعداد مقترح الخطة الاستراتيجية للقسم والاسهام في تطويرها واعداد ومتابعة تنفيذ الخطط التشغيلية لضمان توازنها مع اهداف الادارة. وضع مبادئ وضوابط لإدارة وتوجيه العمليات وتحسين الانتاجية. تعزيز العلاقات مع الشركاء الداخليين والخارجيين لضمان تقديم خدمات وفق أفضل المعايير. وضع برامج تعزز التعلم المستمر وتطوير وتدريب وتحفيز فرق العمل لضمان تقديم الخدمات بأعلى جودة. المتابعة الدورية لمؤشرات الأداء واعداد تقارير نسب الانجاز بالقسم ورفعها لمدير الادارة. المشاركة في إعداد موازنة الإدارة بالتنسيق مع الوحدات المختصة بالجهة. مستقبل تحليل البيانات. المهام التخصصية وضع المنهجيات و قواعد العمل و النماذج التحليلية للبيانات وفق معايير علمية معتمدة. اجراء التحليلات المختلفة للبيانات وفقا لمتطلبات قطاعات الوزارة وادارتها المتعلقة بالتخطيط للتعليم. معالجة البيانات وفق منهجيات معتمدة لاشتقاق المؤشرات على مستويات معتمدة. إدارة قواعد بيانات التعليم وتنظيمها وادامتها. التنسيق وبناء الشركات مع مراكز الاحصاء والبيانات داخل الدولة وخارجها. تحديد احتياجات بناء القدرات في مجالات تحليل البيانات واشتقاق المؤشرات والتنسيق لتنفيذها.
مواقع أخرى Microsoft Academy Udemy هل تعرف/ين مصادر أخرى للدورات والبرامج التعلمية لتحليل وعلم البيانات؟ اذكر/يها في التعليقات.
و في السطور القادمة سوف نعرض كل كورس بالتفصيل: الكورس الأول ( Challenger Data Analyst): و هو كورس من كورسات المستوي الأول الخاص بالمبتدئين في منحة وزارة الاتصالات مع Udacity و لايتطلب هذا الكورس أي معرفة أو خبرة مسبقة في مجال تحليل البيانات. و نتكون مدة هذا الكورس 7 أسابيع مقسمة إلي 5 أسابيع لدراسة الموضوعات التقنية و أسبوعين للتدريب علي سوق العمل و بداية مسارك المهني الخاص علي منصات العمل الحر المتعاونة مع وزارة الاتصالات و تكنولوجيا المعلومات.
اللغات البرمجية الأفضل في مسارك نحو تحليل البيانات: كما نعلم اللغات الرائدة في هذا المجال هما: "البايثون Python" و "R" لأانهما هما اللغتين الملائمتين و الأفضل إستعمالنا و تعاملنا مع تحليل البيانات بذكاء و طرق كثيرة، و لكن يمكن الإعتماد على اللغات الأخرى أيضاً و لكن ليس بشكل كبير برئيي ، إذاً إذا كنت تريد الدخول إلى مجال تحليل البيانات فتعلم بايثون و لغة R، لا تخف فهما لغتين سهلتين تماماً و لا تحتاج إلى جهد و وقت لتعلمهما و هما لا يحتاجون إلى معرفة مسبقة بالبرمجة أيضاً، و إذا كنت تريد لدورات تعليمية مجانية خاصة بهما فاتصل معنا لنساعدك في ذلك. الهدف و الغاية من تحليل البيانات: بما أن مجال تحليل البيانات هو المجال أكثر إثارة و تأثيراً على التكنولوجيا في عصرنا هذا، هدفها تبصيط الأمور إلى أبعد الحدود من بيانات كبيرة أو صخمة و الخروج بهدف و حل معين، حيث تعطي تصوراً و تخمينا للأحداث، و ستاعد في الوصول إلى إجابات يمكنها أن تكون مكنعة لحد كافي لمسألة أو مشكل معين و البحث فيها لتتوصل في الأخير باستنتاج أمثل و حل مقنع تماماً. هذه بعض الأهداف و لكن هناك الكثير يمكنك التعمق فيهم بعض تعلم الأساسيات، و الجميل في الأمر إذا تعلمت أساسيات تحليل البيانات سيكون مجال تعليم الآلة و التعليم العميق سهل للتعلم بالنسبة لك فقط تزيد بعض الأشياء و الخواص المعينة و تصبح خبير نوعاً في المجالين.
أما عالم البيانات فيقوم بتطوير وبناء خوارزميات ونماذج لتحليل البيانات واستخراج معرفة منها تفيد في تفسير الماضي والحاضر، والتنبؤ بالمستقبل! محلل البيانات يقوم بالإجابة على أسئلة محددة طرحت من قبل أشخاص آخرين (معظم الأحيان). أما عالم البيانات يقوم باكتشاف وصياغة الأسئلة (متبعاً المنهج العلمي) التي تسعى إلى حل مشاكل غير منتبه إليها أو غير ظاهرة بعد. محلل البيانات عادةً ما يقوم باستخدام برامج وتطبيقات جاهزة لتساعده في جميع أعماله. أما عالم البيانات بالإضافة إلى استخدام الأدوات والبرامج، فهو قادر على بناء أنظمة أو تطبيقات خاصة به لتقوم بالعمل. [3] [5] محلل البيانات يهتم بشرح وفهم الماضي عالم البيانات يركز على تحسين المستقبل تقرير شهري بأكثر الأفلام والمسلسلات مشاهدة على الموقع. التنبؤ بعدد مشاهدات فيلم معين قبل طرحه. جمع وتحليل البيانات الخاصة باستبيانات رضا المستخدمين. بناء نظام توصية للأفلام. تحليل المناطق/البلاد التي يتواجد فيها عدد كبير من المستخدمين وإبلاغ قسم التسويق بنتائج التحليل. اكتشاف أنماط وعلاقات بالبيانات الموجودة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة واستخدام هذه الاكتشافات في تحسين خدمات الموقع.
الكورس الثاني (Professional Data Analyst): و هو كورس من كورسات المستوي الثاني في هذه المنحة و الخاص بالمحترفين و يشترط للالتحاق به اتمام المستوي الأول (Challenger Data Analyst) و عدم الالتحاق بأي كورس من المستوي الثاني في مجال أخر من مجالات منحة وزارة الاتصالات fwd. الثلاث و في حالة التقدم للحصول علي هذا الكورس مباشرة دون اتمام المستوي الأول في هذا المجال و المقدم من منحة وزارة الاتصالات المصرية يتعين عليك اجتياز اختبار تحديد المستوي الموجود في خطوات التقديم للمستوي الثاني مباشرة. مدة الكورس الثاني عبارة عن 8 أسابيع منها 6 أسابيع لدراسة المهارات التقنية و أسبوعين للتدريب علي متطلبات سوق العمل في منصات العمل الحر. الوظائف التي يؤهلك لها كورس المستوي الثاني: مبرمج بايثون ( Python Programmer) محلل ذكاء الأعمال (Business Intelligence Analyst): يختص بعرض تقارير و رسوم بيانية لعرض نتائج الأعمال بشكل مرئي محلل بيانات مبتدئ (Junior Data Analyst) المهارات المكتسبة من كورس المستوي الثاني - Professional Data Analyst: أساسيات لغة البرمجة بايثون و تطوير برامج باستخدامها. استخدام مكتبة الأكواد Numpy للتعامل مع أحجام كبيرة من البيانات و الأرقام.