تصدّرت الممثلة السعودية ريم عبدالله ومواطنتها الفاشينستا هند القحطاني "ترند" موقع "تويتر" في أكثر من دولة خليجية، بعد قيام الأولى بتقليد الثانية بأسلوب كوميدي في "استديو 21" على شاشة قناة Mbc. وتحدّثت عبدالله بلكنة القحطاني مؤديةً تعابيرها وعباراتها وحركاتها بتمثل لافت، ما دفع الأخيرة الى التعليق براحبة صدر على المشهد، قائلةً: "تصدر اسمي الهاشتاق الأول في السعودية بعد تقليد الفنانة ريم عبدالله لهند القحطاني، أجمل وأظرف من يقلدني". وردّت الفنانة عبر "تويتر" على تعليق القحطاني: "لما تتعامل مع ناس راقية وتتقبل المزح بأخوة وبنية صادقة بيكون الرد كذا... شكراً للمبدعة هند القحطاني على سعة الصدر والذوق الراقي". ويُذكر أنّ تصدرّ الـ"ترند" أمر مألوف بالنسبة إليها، بسبب منشوراتها وإطلالاتها المثيرة للجدل وأيضاً خلافاتها مع مدوّنات الموضة والجمال السعوديات، لا سيما بدور البراهيم. شاهد فنانة تبدع في تقليد هند القحطاني في سكر سادة | MENAFN.COM. وكان روّاد شبكات التواصل الاجتماعي تداولوا بياناً منسوباً لقبيلة هند القحطاني، تعلن فيه التبرؤ منها، بعد يوم واحد على وفاة والدها الشيخ عبد الهادي القحطاني في شهر آذار (مارس) المنصرم.
لكن بعض الجمهور انتقد أداء ريم عبد الله وعلق متابع قائلا: "والله ياريم ماله داعي تقلدين انتي وياها كلكم نفس الاستايل ونفس الجيل لدرجة مو ملاحظين فرق التقليد"، وقال آخر: "والله لو مو كاتبين انها تقلد هند القحطاني ما كنت عرفت تقلد منو، واضح أنه موهبتها بالتمثيل جداً فاشلة". في المقابل علقت الفنانة السعودية ريم عبدالله على تعليقات بعض المتابعين لها واتهامها بمحاولة تقليد مواطنتها خبيرة التجميل بدور البراهيم في الفيديوهات التي تقوم بنشرها واعتمادها على نفس الحركات والمكياج. هند القحطاني بدون مكياج بعد وفاة والدها ظهرت هند القحطاني في مقطع فيديو ظهرت فيه بدونمكياج لأول مرة، لتلفت الفاشنيستا السعودية الأنظار بملامح متغيرة، حيث ظهرت هند القحطاني وهي تشكر كل من عزاها في وفاة والدها، إلا أن أكثر ما لفت نظر متابعيها هو تغير ملامحها، حيث تخلت القحطاني عن استخدام الفلاتر والمكياج لأول مرة. وقبل هذا الفدو لفتت هند القحطاني الأنظار بملامح متغيرة عد ظهورها للحديث عن ابنتها، ومن خلال مقطع الفيديو الذي ظهرت هند القحطاني من خلاله لفت انتباه الجمهور والمتابعين لها تغيير شكل أنفها بشكل واضح مما جعلهم يستفسرون عن السبب في هذا التغيير.
نشرت هند القحطاني مقطع فيديو علقت فيه على تقليدها في البرامج التليفزيونية وذلك بعد أن قلدتها كل من الإعلامية السعودية ريم عبدالله، والفنانة السعودية مريم عبد الرحمن. واعتبرت هند القحطاني أن ريم عبدالله هي أكثر من أتقن تقليدها، مقارنة بالفنانة السعودية نجمة مسلسل سكر زيادة، مريم عبد الله. هند القحطاني تعلق على تقليدها ونشرت هند القحطاني مقع فيديو، عبر حسابها الشخصي على تطبيق سناب شات قالت فيه: "في رأيكم مين اللي اتقنت تقليدي أكثر النجمة ريم عبدالله ولا الممثلة الثانية اللي ما أعرفش اسمها وأتمنى إنها تعذرني". وعن أكثر من أتقن تقليدها قالت هند القحطاني: "أنا من وجهة نظر أحس إن ريم قلدتني وأتقنت أكثر وفعلا يعني تعرفون إنه مهما أحد قلدك 100% تحس إنه ما يشبهك.. يعني مثلا يقولون لي تشبهين الفنانة يارا، وأنا أشوف إن الشبه صفر.. نفس الشيؤ التقليد.. كل الناس شايفة نفسها ورأيها صح الصح". كان الممثلة سعودية، مريم عبدالرحمن، قلدت في مقطع فيديو الفاشنيستا الشهيرة هند القحطاني ، وأثارت الممثلة الجدل بظهورها حيث ظن البعض أنها الإعلامية ريم عبدالله. وظهرت مريم عبدالرحمن، نجمة مسلسل سكر زيادة وهي تقلد هند القحطاني ، واعتمدت في إطلالتها على جلباب متقارب مع إطلالات الفاشنيستا السعودية، وتحدثت بطريقتها قائلة: "صباح الخير متابعيني.. وحشتوني كتاكيتي.. بالنسبة للحاسدين إني دائمًا ترند.. شفتوا الخاتم اللي قيمته بسعر فيلا".
نظم المعلومات الإدارية يدرس طلاب نظم المعلومات الإدارية حرفيا قواعد البيانات و لغات البرمجة وتطبيق التكنولوجيا على مشاكل الأعمال. إذا كانت أي درجة تؤهلك لهذا المجال، فهي حرفيا هذه الدرجة. علوم الحاسب يدرب علم الكمبيوتر على فهم عميق للتكنولوجيا ، والطلاب الذين يجتازون هذه البرامج معروفون بذكائهم الشديد. كلاهما يجعلها مناسبة تماما لوضعها في مجال تحليل البيانات. الهندسة كما يشتهر المهندسون بكونهم أذكياء وجيدون للغاية مع الأنظمة الرياضية والتقنية، بالإضافة إلى كونهم عمليين للغاية. هذا هو الأساس، تحليلات البيانات تتطلب بعض الدراية بالتكنولوجيا ، والكثير عن كونك ذكيا وعمليا عند مواجهة أي مشكلة. المالية والاقتصاد تتطلب كل من المالية والاقتصاد مهارات كمية قوية، وفهما جيدا للاحتمالات والمخاطر. وتوفر سياقا حول مجالات الأعمال، وحتى بعض الجوانب الرئيسية للتحليل. ما هو مجال تحليل البيانات ؟. العديد من البرامج لديها تتطلب فصولا حول مواضيع مثل الاقتصاد القياسي أو التحليل المستند إلى جداول البيانات. الرياضيات، الإحصاء، الفيزياء لديها أيضا مهارات وقدرات كمية قوية مع النظم التقنية. تميل الشركات إلى توظيف عدد من طلاب الأعمال والهندسة ولكنها أقل دراية بدرجات العلوم.
الجدول 2b: جامعات أخرى ليس لها تصنيف عالٍ و منصات تعليمية تقدم شهادات في الذكاء الاصطناعي، وعلوم وتحليل البيانات ، وتعلم الآلة وغيرها ذات صلة بالموضوع، تم ترتيبها بشكل عشوائي.
وتُستخدم الآن بصفة تبادلية مع المفاهيم السابقة مثل تحليل الأعمال، وذكاء الأعمال، والتحليل التنبؤي، والإحصاء. حتى أن هانز روزلينج أعاد صياغة عبارة علم البيانات المثير، في وثائقي هيئة الإذاعة البريطانية عام 2011 في تلك المقولة: "أصبح الإحصاء الآن أكثر الموضوعات المحيطة بنا إثارة". وظائف المستقبل: تخصص تحليل البيانات - أنا أصدق العلم. وأشار نيت سيلفر إلى أن علم البيانات قد جعل من الإحصاء أكثر إثارة. وفي حالات عديدة أعُيد تسمية العديد من المناهج والحلول السابقة بعلم البيانات لكي تصبح أكثر جاذبية. وفي حين تقدم بعض الجامعات حالياً شهادات في علم البيانات، غير أنه لا يوجد توافق في الآراء حول تعريف أو محتويات المناهج المناسبة. التاريخ [ عدل] مخطط انسيابي يوضح خطوات عملية علم البيانات من "القيام بعلم البيانات"، كاثي أونيل و راشيل شوت، 2013 مصطلح "علم البيانات" (الذي استخدم في الأصل بالتبادل مع " Datalogy ") موجود لأكثر من ثلاثين عاما، وكان يستخدم في البداية كبديل عن علوم الكمبيوتر من قبل بيتر ناور في عام 1960. حيث في عام 1974، نشر بيتر ناور مسح موجز لأساليب الكمبيوتر، والذي استخدم مصطلح "علم البيانات" بحرية في دراسته لطرق معالجة البيانات المعاصرة التي تستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات.
المهام الأساسية لعالم البيانات [3] [4] [ عدل] على الرغم من أن كل من محللي وعلماء البيانات يتشاركون العديد من الأهداف والمهام إلا أنه هناك بعض الاختلافات. هذه قائمة قصيرة بأهم المهام والأهداف التي يعمل عليها 1-التنبؤ بقيم معينة بناءً على بيانات قديمة. • التنبؤ بإجمالي الربح الذي سوف تحصل عليه الشركة خلال الشهر القادم. • التنبؤ بعدد المستخدمين الجدد للتطبيق في شهر معين. 2-عمليات التصنيف | Classification • تصنيف البريد الإلكتروني بأنه غير هام أو هام. 3-بناء أنظمة التوصية | Recommendation Systems • عندما تقوم بعملية شراء لمنتج ما، سوف تلاحظ وجود قائمة تخبرك بمنتجات شبيه بالمنتج الذي اخترته. • أنظمة التوصية في مواقع مشاهدة الأفلام. 4- الكشف عن الأنماط | Pattern Detection •اكتشاف العلاقات بين البيانات الموجودة التي لا يمكن الكشف عنها بالطرق التقليدية. 5-التحليل الاستكشافي للبيانات | Exploratory Data Analysis •إجراء بعض العمليات على البيانات لفهم طبيعتها والحصول على فكرة أولية عما تحتويه من معلومات. علم البيانات - ويكيبيديا. 6-قياس جودة أداء الخوارزميات وتحسين نتائجها. الاختلافات الأساسية بين عالم البيانات و محلل البيانات [3] [ عدل] إن محلل البيانات يركز بشكل أساسي على معالجة وتحليل البيانات واستخراج معرفة منها تفيد الأعمال في تفسير الماضي والوقت الحاضر.
ما هو علم البيانات؟ علم البيانات هو عبارة عن خليط متميز يجمع بين مجموعة من التخصصات التي ترتبط ارتباط وثيق مع البيانات والتكنولوجيا وتطوير الخوارزمية لحل المشكلات المعقدة بطريقة تحليلية، فتعتبر البيانات أهم الجوانب التي يتم الاعتماد عليها في عصرنا الحالي، حيث تتضمن أهمية كبيرة بعد تحليلها واستخراج كافة المعلومات التي يمكن استعمالها بطريقة مفيدة، نظراً لاحتوائها على المعلومات الأولية التي يمكن تخزينها للاستفادة منها في المؤسسات المختلفة. دراسة علم البيانات: يختص علم البيانات بكيفية استخدام البيانات بطرق مثالية إبداعية تساعد على توليد قيمة عالية للعمل، فهو أحد الفروع العلمية التي تعكس تداخل الاختصاصات، ويعني باستخدام الأساليب العلمية المختلفة والنظم والمعالجات الخاصة باستخراج الأفكار الهامة والمعرفة في جميع أشكالها المهيكلة والغير مهيكلة، ويتشابه هذا العلم مع مصطلح تنقيب البيانات، فهو يقوم بتوظيف العديد من النظريات والأساليب التي يتم الحصول عليها من المعارف المختلفة المتعلقة بالإحصاء وعلوم الحاسب والرياضيات وعلم المعلومات. كما يمكن تلخيص الإجابة على سؤال ما هو تخصص علم البيانات بأنه العلم الذي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتقنيات تعلم الآلة، وبرامج معالجة البيانات الضخمة، وقد وجد هذا العلم منذ 30 عام، وقد قام بيتر ناور في عام 1960م باستخدامه كبديل عن علوم الكمبيوتر، كما اهتم بيتر ناور باستخدام مصطلح علم البيانات في دراسة الطرق الخاصة بمعالجة البيانات المعاصرة التي يمكن الاعتماد عليها في العديد من التطبيقات.