تكوين الفضول. تعليمهم على تحمل المسئولية والعمل بجد. المساعدة والمساهمة بشكل كبير في الإتخاذ للقرارات والعمل على تقييم النتائج التي سيتم التوصل إليها. القيام بتفتح الذهن. قمنا ومن خلال هذه المنصة بالإجابة على سؤال العامل الذي لايتغير في أثناء التجربة هو المتغير التابع، والذي يعتبر هو أحد اهم الأسئلة التي قام عدد كبير من الطلاب بالحث والتقصي عنها، وفقد قمنا بالإضافة للإجابة النموذجية له وأضفنا المزيد من المعلومات التي تحيط به بهدف إثراء المكتبة المعرفية طلابنا الأعزاء. ما المتغير التابع في التجربة جاء حل سؤال العامل الذي لايتغير في أثناء التجربة هو المتغير التابع و ما المتغير التابع في التجربة والذي يعتبر هو احد أهم الأسئلة لدى الطلاب في التجارب الإحصائية، هو أن المتغير التابع في هذه العملية عبارة عن حدث والذي يقوم الشخص بدراسته ويعمل على توقع التغير له كلما تغير المتغير المستقل في العملية ككل. قارن بين العامل الثابت والمتغير في التجربه هنالك إختلاف بين العامل الثابت والعامل المتغير في أي تجربة، فقد قال العلماء وأهل الإختاص بأن هذه الفروق تؤثر بشكل مباشر في عملية الحل والنتيجة، وتتضمن إجابة سؤال قارن بين العامل الثابت والمتغير في التجربه و العامل الذي لايتغير في أثناء التجربة هو المتغير التابع كما يلي: يعتبر العامل الثابت هو العامل الذي لا يمكن له أن يتغير في التجربة بأي حال من الأحول.
الكيمياء تستخدم المتغيرات التابعة والمستقلة لإجراء تجارب مخبرية في الكيمياء، حيث يتم تسجيلها لاستخدامها في أبحاث متقدمة في مجالات أخرى، يمكن استخدام هذه المتغيرات مثلًا لقياس درجة الحرارة المطلوبة لصهر الذهب، حيث يتم تعريض الذهب لدرجة حرارة عالية جدًا حتى يتمكنوا من الوصول إلى نقطة انصهار الذهب، المتغير المستقل في هذه الحالة هو درجة الحرارة بينما المتغير التابع هو حالة الذهب التي تتغير من صلب إلى سائل. البحث العام تستخدم المتغيرات بشكل عام لأغراض البحث، ولا يمكن إجراء أي بحث دون استخدام المتغيرات التابعة والمستقلة، لذلك يتم استخدام هذه المتغيرات في جميع مجالات الحياة تقريبًا. [2]
متغيرات النتيجة (تمثل النتيجة التي تريد قياسها). متغيرات الجانب الأيسر (تظهر على الجانب الأيسر من معادلة الانحدار). خاتمة في البحث غير التجريبي ، يكون من الصعب إنشاء علاقة سبب ونتيجة محددة ، لأن المتغيرات الأخرى التي لم تقيسها قد تؤثر على التغييرات الممكنة. تُعرف هذه بالمتغيرات المربكة. في أنواع البحث التي تكون فيها العلاقة الدقيقة بين المتغيرات أقل تأكيدًا ، يمكنك استخدام مصطلحات مختلفة للـ المتغير المستقل والمتغير التابع. غالبًا ما يستخدم الباحثون المخططات أو الرسوم البيانية لتصور نتائج دراساتهم. القاعدة هي وضع المتغير المستقل على المحور "س" أو المحور الأفقي والمتغير التابع على المحور "ص" أو المحور الرأسي. طالع أيضاً: أنواع متغيرات SPSS وصيغها وتنسيقاتها
ما هو المتغير المستقل؟ المتغير المستقل (IV) هو سمة من سمات تجربة علم النفس التي يتلاعب بها الباحثون أو يغيرونها ، وليس بواسطة متغيرات أخرى في التجربة. على سبيل المثال ، في تجربة تبحث في تأثيرات الدراسة على درجات الاختبار ، ستكون الدراسة هي المتغير المستقل. يحاول الباحثون تحديد ما إذا كانت التغييرات في المتغير المستقل (الدراسة) تؤدي إلى تغييرات كبيرة في المتغير التابع (نتائج الاختبار). تحديد المتغير المستقل إذا كنت تواجه مشكلة في تحديد المتغيرات المستقلة لتجربة ما ، فهناك بعض الأسئلة التي قد تساعدك: هل المتغير هو الذي يتلاعب به المجربون؟ هل يحاول الباحثون تحديد كيفية تأثير المتغير على متغير آخر؟ هل المتغير شيء لا يمكن تغييره ولكنه لا يعتمد على متغيرات أخرى في التجربة؟ يهتم الباحثون بالتحقيق في تأثيرات المتغير المستقل على المتغيرات الأخرى ، والتي تُعرف بالمتغيرات التابعة (DV). المتغير المستقل هو المتغير الذي يعالجه الباحثون (مثل كمية شيء ما) أو الموجود بالفعل ولكنه لا يعتمد على متغيرات أخرى (مثل عمر المشاركين). أنواع يمكن أن يكون هناك أنواع مختلفة من المتغيرات المستقلة. تعتمد جميع المتغيرات المستقلة في تجربة معينة على الفرضية وما يدرسه المجربون.
مقدار المدخلات التي يمتلكها العمال على عملهم هو المتغير المستقل في هذا المثال. في البحث التربوي يهتم المعلمون بما إذا كانت المشاركة في دروس الرياضيات بعد المدرسة يمكن أن تزيد من الدرجات في اختبارات الرياضيات الموحدة. في إحدى التجارب ، تحضر مجموعة واحدة من الطلاب جلسة دروس خصوصية بعد المدرسة مرتين في الأسبوع بينما لا تتلقى مجموعة أخرى من الطلاب هذه المساعدة الإضافية. في هذه الحالة ، تعد المشاركة في دروس الرياضيات بعد المدرسة المتغير المستقل. في أبحاث الصحة العقلية يريد الباحثون تحديد ما إذا كان نوع جديد من العلاج سيؤدي إلى تقليل القلق لدى المرضى الذين يعانون من الرهاب الاجتماعي. في التجربة ، يتلقى بعض المتطوعين العلاج الجديد ، وتتلقى مجموعة أخرى علاجًا مختلفًا ، ولا تتلقى المجموعة الثالثة أي علاج. المتغير المستقل في هذا المثال هو نوع العلاج. تأثير في بعض الأحيان ، يؤدي تغيير المتغيرات المستقلة إلى تغييرات في المتغيرات التابعة. في حالات أخرى ، قد يجد الباحثون أن التغييرات في المتغيرات المستقلة ليس لها أي تأثير على المتغيرات التي يتم قياسها. في بداية التجربة ، من المهم للباحثين تحديد المتغير المستقل عمليًا.
[1] على سبيل المثال، كان أحد الباحثين يدرس تأثير جنس الفرد على وقت الاستجابة الخاصة به، مع نظرية أن النساء ستكون أبطأ من الرجال، قام الباحث بمراقبة 20 مشاركًا في مركز عام للحاسوب طوال اليوم. المتغير المستقل هو جنس الأفراد المشاركين. المتغير التابع هو وقت الاستجابة. المتغير الدخيل يمكن أن يكون وقت محدد في اليوم أو مستوى الضوضاء في المركز. لن تؤثر المتغيرات الدخيلة على الاستنتاجات المستخلصة من النتائج، ومع ذلك، يجب دائمًا مراعاة المتغير الدخيل والتحكم فيه قدر الإمكان لأنه قد يؤدي إلى تغير غير مرغوب في البيانات. [3] أمثلة على المتغير التابع والمتغير المستقل هناك العديد من الأمثلة على المتغيرات التابعة والمستقلة في التجارب العلمية والأبحاث الأكاديمية والتطبيقية، وكذلك في الحياة اليومية، على سبيل المثال، عند تجربة روتين تمرين جديد أو حمية غذائية (المتغير المستقل)، فإن الشخص يقيس مدى فاعلية النظام وتأثيره اليومي عليه (المتغير التابع). فيما يلي بعض الأمثلة على المتغيرات التابعة والمستقلة في مجالات متعددة: تحميل الكربوهيدرات وتمارين قوة التحمل تجربة قام بها أخصائي الرياضة حول مدى تأثير تحميل الكربوهيدرات (تناول نسبة عالية من الكربوهيدرات) في اليوم السابق للمشاركة في تمارين قوة التحمل (مثل السباق الثلاثي ترياثلون وسباق الماراثون) على الأداء.
انظر: • عبدالعزيز الكلثم؛ التشخيص الخاطئ والعلاقة بين المتغيرات، ملتقى الاجتماعيين