إقرأ أيضاً: تحليل البيانات و الذكاء الإصطناعي إختصاص المستقبل بعض طرق و مراحل تحليل البيانات: تختلف الطرق عن المراحل هنا و سنذكر أمثلة بسيطة لكل منهما، و نبدأ بطرق تحليل البيانات: التحليل عن طريق الإحصاء: أو التحليل الإحصائي و يتم ببعض البرامج و بعض الأوامر المعينة مثل برنامج Excel المشهور. التحليل الوصفي: و هو الذي يمكن من خلاله البحث بوقاية و منطق تام لوصف ظاهرة أو معلومة معينة. التحليل النوعي: و هو أحد فروع الكيمياء التحليلية و التي تستعمل في الطب و الكيمياء عادةً. و هذه بعض مراحل تحليل البيانات: تحليل البيانات و تحويلها إلى معلومات: و هذه المرحلة من أجل جمع أكبر عدد من المعلومات المفيدة و التي تنتهي بنتيجة و إستنتاج مهم و الذي نحتاجه، و تقدم لنا أيضاً حلاً لبعض الأسئلة المدخلة و تفضل أن تكون كثيرة من أجل الدقة في التحليل. إدخال البيانات: و هي مرحلة أساسية يتم إدخال فيها المعلومات و الأسئلة المراد تحليلها و حلها بأفضل الطرق و الإستنتاجات، و يمكن أن تتم أيضاً هذه المرحلة عبر إدخال المعلومات في برنامج معين، و لكن يجب الإنتباه و دقة المعلومات المدخلة. و العديد العديد من المراحل الأخرى التي يمكنك دراستها عند دخولك للمجال.
تعرّف على كيفية استيعاب البيانات الأولية في نظام تحليل البيانات، واستخدم هذه البيانات لإنشاء نماذج تحليلية تمكّن الشركة من اكتساب رؤى ذات مغزى في عملياتها. خلال هذه الوحدة، سوف تتمكن مما يلي: التعرف على استيعاب البيانات ومعالجتها استكشاف مرئيات البيانات استكشاف تحليلات البيانات المتطلبات الأساسية بلا
تحليل البياناتيعمل بشكل أفضل مع البيانات المجدولة النظيفة. إليك بعض التلميحات للحصول على أقصى استفادة من تحليل البيانات: تحليل البيانات تعمل بشكل أفضل مع البيانات المنسقة كجدول Excel. لإنشاء جدول Excel، انقر فوق أي مكان في البيانات، ثم اضغط على Ctrl+T. تأكد من أن لديك رؤوس جيدة للأعمدة. يجب أن تكون الرؤوس صفاً واحداً من التسميات الفريدة غير الفارغة لكل عمود. تجنب الصفوف المزدوجة للرؤوس والخلايا المدمجة وما إلى ذلك. إذا كان لديك بيانات معقدة أو متداخلة، يمكنك استخدام Power Query لتحويل الجداول بعلامات تبادلية أو صفوف متعددة من الرؤوس. ألم تحصل على تحليل البيانات؟ ربما نحصل عليها ولا تحصل عليها أنت. إليك بعض الأسباب عن لما قد لا يعمل تحليل البيانات على بياناتك: تحليل البياناتلا يدعم حالياً تحليل مجموعات البيانات التي تزيد عن 1. 5 مليون خلية. لا يوجد حالياً حل بديل لهذه المشكلة. في غضون ذلك، يمكنك تصفية بياناتك، ثم نسخها إلى موقع آخر لتشغيل تحليل البيانات عليها. سيتم تحليل تواريخ السلسلة مثل "2017-01-01" كسلاسل نصية. كحل مؤقت، قم بإنشاء عمود جديد يستخدم الدالات DATE أو DATEVALUE ، وقم بتنسيقه كتاريخ.
يقدم التحليل البصري ولوحات القيادة. يساعدك على تحليل البيانات بعمق. يوفر المراجعة والتحليل التعاونيين. يمكنك تضمين التقارير إلى مواقع الويب والتطبيقات والمدونات وغير ذلك. Microsoft HDInsight هو برنامج يوفر عروض سحابة البيانات الضخمة في فئتين: قياسي ووسط ويوفر هذا النظام مجموعة على مستوى المؤسسة لتنظيم وتشغيل أعباء العمل الخاصة بالبيانات الضخمة. يعطى تحليلات موثوقة مع SLA الرائدة في الصناعة يوفر الأمن على مستوى المؤسسة والرصد يحمى أصول البيانات ويوسع نطاق عناصر التحكم في الأمان والدخول إلى السحابة منصة عالية الإنتاجية للمطورين والعلماء لها تكامل مع تطبيقات الإنتاجية الرائدة Skytree Skytree هو واحد من أفضل أدوات تحليل البيانات الضخمة التي تمكن علماء البيانات من بناء نماذج أكثر دقة بشكل أسرع، وهو يقدم نماذج دقيقة للتعلم الآلي التنبؤي سهلة الاستخدام. خوارزميات قابلة للتطوير العالي الذكاء الاصطناعي لعلم البيانات يسمح لعلماء البيانات بتصور وفهم المنطق وراء قرارات ML مصمم لحل المشاكل التنبؤية القوية مع قدرات إعداد البيانات الوصول البرمجي و GUI Talend Talend هو برنامج تحليلات للبيانات الكبيرة وهو يبسط ويكمل البيانات الضخمة ويقوم المعالج الخاص به بإنشاء تعليمات برمجية أصلية كما أنه يسمح بتكامل البيانات الضخمة ويدير البيانات الرئيسية ويتحقق من جودة البيانات.