لو بيدي شي لو هو الود ودي مايصير الوقت والايام ضدي وانت يلي في حياتي او حياتي كيف تبعدك الليالي وانت عندي يا أمل عمري وأغلى امنياتي ياخفايا الروح في هزلي وجدي لكن اني رغم امالي وشوقي خايف ابني شي واقداري تهدي بحر حبك مابه امواج وشواطي وحب غيرك بين جزر وبين مدي كل من يسأل عن فراقك عيوني جاوبه دمعي ولو ماهو ودي انت في قلبي مثل نبضي لقلبي لو هو اسمك ثابت اف بصمات يدي
لو بيدي شي - نهى - YouTube
يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط لضمان حصولك على أفضل تجربة على موقعنا.
خـلـود حـكـمـي لــو بـيــدي شــي - YouTube
الجمعة أبريل 29, 2011 11:12 am يسعــدك ربـــــي ملوووكـــه.. يسلمـــــــوو ملكة الاحساس صاحبة الموقع عدد المساهمات: 354 تاريخ التسجيل: 13/04/2011 الموقع: منتدى ودردشة ملكة الاحساس موضوع: رد: لو بــــيدي شيء ؟! الجمعة أبريل 29, 2011 11:26 am ويــــــــااااااك ياالغــــــــلاا _________________ بنت ابوها والعرب حسدوها.... عبادي الجوهر ــ لو بيدي شي لو هو الود ودي. - موسيقى مجانية mp3. عدد المساهمات: 346 تاريخ التسجيل: 22/04/2011 موضوع: رد: لو بــــيدي شيء ؟! الإثنين مايو 02, 2011 3:37 pm لو بــــيدي شيء ؟! صفحة 1 من اصل 1 صلاحيات هذا المنتدى: لاتستطيع الرد على المواضيع في هذا المنتدى:: المنتدى العام:: منتدى الصداقه والتعارف:: منتدى الخواطر والمشاعر انتقل الى:
01 مم فإن المخاطرة ستكون كبيرة. فنحن نعلم أنه في 68% من الحالات يكون هذا الطول مساويا 10 ± 1* 0. 01 = 9. 99 إلى 10. 01 مم وبالتالي فإننا في هذه الحالة نتوقع أن نحقق المواصفات في 68% من الكمية المنتجة أي أن 32% من المحتمل أن يتجاوز المواصفات المطلوبة. ومن هنا نفكر في عدم القيام بهذه العملية أو استخدام طريقة إنتاج أخرى. ولا يتوقف الأمر عند هذا الحد بل يمكننا تحديد احتمالية تجاوز أي قيمة وذلك من خلال الجداول أو باستخدام الحاسوب. والتوزيع الطبيعي هو جزء أساسي من فكرة خرائط المراقبة. فالحدود القصوى والدنيا توضع عند µ ± 3 σ. لماذا؟ لأنه في حالة التوزيع الطبيعي فإن احتمالية وقوع القيم في هذا المدى هي 99. 7% كما ذكرنا منذ قليل. أي أن القيمة لو كانت خارج هذا المدى فهي لا تنتمي لنفس التوزيع أي أن شيئا غير طبيعي قد حدث. كيفية رسم منحنى التوزيع الطبيعي. المساحة تحت المنحنى…لماذا؟ كما علمت فإن احتمالية وقوع المتغير بين قيمتين تقاس بالمساحة تحت المنحنى بين هاتين القيميتن. ولكن من أين لنا هذا المفهوم؟ دعنا نرجع إلى المدرج التكراري Histogram. انظر إلى المدرج التكراري أدناه والذي يبين زمن عملية ما بالأيام. من الواضح أن الزمن متغير ولكن إن سألتك ما هي احتمالية أن يكون زمن العملية بين 20 و40 يوما؟ كيف ستفكر في الأمر؟ إنك ستنظر إلى الأعمدة التي تبين وقوع المتغير في هذا المدى.
فمثلا لو أحببنا أن نعرف احتمالية أن يزيد هذا المتغير عن 10 فإننا ننظر إلى المساحة المبينة في الشكل أدناه. ولو أحببنا أن نعرف احتمالية أن يقل هذا المتغير عن 5 فإننا ننظر إلى المساحة تحت المنحنى من قيمة 5 فما أقل وهي مساحة صغيرة جدا تقترب من الصفر (المساحة الزرقاء في الشكل أدناه). ومن هنا نعرف لماذا كانت معضظم القيم (99. 7%) في حدود µ ± 3*σ أي في هذا المثال من 5 إلى 11 لأن المساحة تحت المنحنى من 5 إلى 11 تكاد تكون هي المساحة كلها وتبقى مساحة ضئيلة جاعلى الجانبين. وعملية حساب احتماليات وقوع المتغير بين قيميتن أو أكببر من قيمة ما أو أقل من قيمة ما يتم تقديره على وجه الدقة باستخدام الجداول التي تعطي المساحة تحت المنحنى في كل جزء منه أو باستخدام الحاسوب. تأثير تغير قيمة المتوسط أو الانحراف المعياري الشكل التالي يبين تأثير تغير الانحراف المعياري مع ثبات المتوسط. إن ما يحدث هو أن المنحنى يقل انبعاجا كلما زادت قيمة الانحراف المعياري. خصائص منحنى التوزيع الطبيعي. وهذا مرتبط بأن الانحراف المعياري هو مقياس لتشتت المنحنى وبالتالي فكلما زاد الانحراف المعياري فإن هذا يعني أن المنحنى ينتشر على مدى أوسع. فعندما كان الانحراف المعياري يساوي 0.
08 (الخضراء) والمساحة على يسار 59. 95 (الحمراء). نحسب قيمة Z المكافئة لـ 59. 95 فنجدها Z= (59. 95 – 59. 99) / 0. 04 = -1 باستخدام الجداول او الحاسوب نجد أن المساحة على يسار هذه القيمة تساوي 15. 87%. هل هذه هي القيمة التي نبحث عنها أم ينبغي أن نطرحها من 1 كما فعلنا في المثال السابق؟ نحن نبحث عن احتمالية أن يقل الطول عن هذه القيمة فنحن فعلا نريد المساحة على يسار هذه القيمة. ثم نحسب قيمة Z المكافئة لـ 60. 08 فنجدها Z= (60. 08- 59. 04 = 2. 25 باستخدام الجداول أو الحاسوب نجد أن المساحة على يسار هذه القيمة تساوي 98. 78%. هذه القيمة تبين احتمالية أن يقل الطول عن 60. 08 سم ولكننا نسأل ما هي احتمالية أن يزيد الطول عن ذلك. فعلينا أن نطرح هذه القيمة من 1 (المساحة الكلية تحت المنحنى) فنحصل على 1. منحنى على شكل جرس (التوزيع الطبيعى). 2%. وبالتالي فإن احتمالية تجاوز الحد الأدنى للطول هي 15. 87% واحتمالية تجاوز الحد الأقصى هي 1. ويمكن أن نجمعهما ونقول أن احتمالية تجاوز التفاوت المحدد للطول هي 17. 07%. هل هذا ترف أكاديمي؟ بالطبع لا، فالأمثلة التي استعرضناها تعطي أرقاما مهمة تساعد المدير على اتخاذ القرارات. ففي المثال الأخير يبدو أن احتمال الخطأ يعتبر كبيرا وبالتالي فهذه المؤسسة إما أن ترفض الالتزام بهذا العمل أو أن تطور أسلوب الإنتاج تطويرا كبيرا يقلل من نسبة الخطأ.
8413 = 0. 1587 " لاحظ عدد الأعضاء هنا = 0. 1587 × 400 ≈ 64 " " لاحظ أن العدد 0. 1587 هو احتمال عمر العضو أقل من 35 سنة " " لاحظ مساحة المنطقة الصفراء A = 0. 5 – 0. 1587 = 0. 3413 " نحسب قيمة Z من القانون للعمر 45: Z = ( X – μ) ÷ σ = ( 45 – 40) ÷ 5 = 1 القيمة الجدولية المقابلة للعدد 1(المساحة) هي 0. 8413 ويمكن حسابها من –1 السابقة وهي 1 – 0. 8413 " لاحظ عدد الأعضاء هنا = 0. 8413 × 400 ≈ 337 " " لاحظ أن العدد 0. 8413 هو احتمال عمر العضو أقل من 45 سنة " " لاحظ مساحة المنطقة الصفراء B = 0. 8413 – 0. 5 = 0. 3413 " الفرق بين المساحتين = 0. 6826 أو مجموعهم كما مبين بالشكل المطلوب = 0. 6826 × 400 ≈ 273 عضو " من الملاحظتين أعلاه عدد الأعضاء = 337 – 64 = 273 " 2) نحسب قيمة Z من القانون للعمر 50: Z = ( X – μ) ÷ σ = ( 50 – 40) ÷ 5 = 2 القيمة الجدولية المقابلة للعدد 2 ( المساحة) هي 0. 9772على يسار القيمة 2 فيكون عدد الذين تقل أعمارهم عن 50 = 0. بحث عن التوزيع الطبيعي Normal Distribution - موسوعة. 9772 × 400 ≈ 381 عضو لاحظ: الذين يزيد أعمارهم عن 50 = (1 – 0. 9772) × 400 = 0. 0228 × 400 ≈ 9 3) الأعضاء الذين أعمارهم أقل من 35 واكبر من 45 هم خارج الفترة العمرية للمطلوب 1) والمبينة بالشكل المقابل باللون الأزرق وهي تمثل 1 مطروحاً منه المساحة 0.